CompTIA
ðāļāđāļāđāļŠāļāļāļāļīāđāļĻāļĐ - CompTIA DataX CertMaster Perform (V1) - āđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļ 2 āđāļāļ·āļāļ!
ðāļāđāļāđāļŠāļāļāļāļīāđāļĻāļĐ - CompTIA DataX CertMaster Perform (V1) - āđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļ 2 āđāļāļ·āļāļ!
āđāļĄāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāđāļŦāļĨāļāļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāļĢāļąāļāļŠāļīāļāļāđāļēāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļāđāļāđ
ð CertMaster Perform for DataX (DY0-001) â āđāļāļāļāļļāļāļēāļāļŠāđāļ§āļāļāļļāļāļāļĨ (āđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļ 2 āđāļāļ·āļāļ)
â āļĢāļąāļāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĢāļēāļāļēāļāļĩāļāļĩāđāļŠāļļāļ â āļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāļāļ§āļēāļĄāļĄāļąāđāļāđāļ
â āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļĢāļ§āļĄāļāļĒāļđāđ
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āđāļāļāļāļļāļāļēāļ CompTIA CertMaster Perform DataX DY0-001 āļŦāļāļķāđāļāđāļ
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āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāđāļ§āļĒāļāļāđāļāļ āļāđāļ§āļĒāļāļģāđāļāļ°āļāļģāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ āļ§āļīāļāļĩāđāļ āļŦāđāļāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢāļŠāļ āđāļāļ āļāļāļŠāļāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāļąāļāļĐāļ°
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āļāļēāļĢāļāļķāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļĢāļīāļ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĢāļīāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļāļ CompTIA DataX (V1)
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āđāļāđāļēāļāļķāļāđāļāđāļ āļēāļĒāđāļ 2 āđāļāļ·āļāļ (60 āļ§āļąāļ) āļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđāļāļēāļ
ðŊ āļāļģāđāļĄāļāđāļāļ DataX?
āļāļķāļāļāļāļāļąāļāļĐāļ° āļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ āđāļāļīāļāļāļāļīāļāļąāļāļī āļāļąāđāļāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļģāđāļāđāļāđāļāļēāļāļāļĢāļīāļ āđāļāļĒāđāļāđ Jupyter Notebooks, SQL, R āđāļĨāļ° Python āđāļāļĢāđāļāļĢāļĄāļāļĩāđāļŠāļāļāļāļĨāđāļāļāļāļąāļāļ§āļąāļāļāļļāļāļĢāļ°āļŠāļāļāđāļāļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ DataX āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđāļēāļāļāļķāđāļāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāđāļāļīāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāđāļĨāļāđāļŦāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļĢāļīāļ
ð CertMaster Perform āļāļ·āļāļāļ°āđāļĢ?
āđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄ āđāļāļāļāļĢāļāļ§āļāļāļĢ āļāļĩāđāļāļŠāļĄāļāļŠāļēāļ:
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āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļāļēāļĢāđāļĨāđāļēāđāļĢāļ·āđāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāđāļāļāļđāļĢāļāļēāļāļēāļĢ
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āļāļģāļāļēāļĄāļāļēāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļāļāļēāļĢāļāļģāļāļēāļ (PBQs)
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āļāļēāļĢāļ§āļīāļāļīāļāļāļąāļĒ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļīāļāļāļēāļĄāļāļ§āļēāļĄāļāļ·āļāļŦāļāđāļē
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āļŦāđāļāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢāļŠāļ āļāļĩāđāļāļģāļĨāļāļāļŠāļ āļēāļāđāļ§āļāļĨāđāļāļĄāđāļāļāļĩ/āļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĢāļīāļ
āļāļāļāđāļāļāļĄāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļđāđāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđ (â5+ āļāļĩ) āļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļ āļĢāļ°āļāļļāļāđāļāļāļ§āđāļēāļ āđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļŦāļąāļ§āļāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļđāđāđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđāđāļāđāļāđāļāļąāļāļāļĢāļīāļāļ āļāļēāļĢāļāļāļīāļāļąāļāļī āđāļĨāļ°āļāļģāļāļīāļāļĄāļāļĩāđāļāļĢāļāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒ
ð§Š āļāļļāļāđāļāđāļāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļāļēāļāļąāļāļĐāļ°
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āļāļēāļāđāļāđāļĨāļāđāļŦāđāļāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāļāļāļĢāļīāļ: āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļ āļāļēāļĢāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđ āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđ
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āļŦāđāļāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢāđāļāļāđāļāđāļāļāļāļāļąāļ Jupyter, SQL, R, Python
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āļāļ§āļēāļĄāļāļĢāđāļāļĄāđāļāļāļēāļĢāļ§āļīāļāļīāļāļāļąāļĒāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļļāļāļĄāļļāđāļāđāļāđāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļāļāļāļļāļāđāļāđāļāļĒāđāļēāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļīāļāļāļīāļ āļēāļ
ð āļŦāļąāļ§āļāđāļāļāļĩāđāļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄ
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āļāļēāļĢāļāļāļīāļāļēāļĒāļ§āļāļāļĢāļāļĩāļ§āļīāļāļ§āļīāļāļĒāļēāļĻāļēāļŠāļāļĢāđāļāđāļāļĄāļđāļĨ
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āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļāļąāļāļŦāļēāļāļēāļāļāļļāļĢāļāļīāļ
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āļāļēāļĢāļĢāļ§āļāļĢāļ§āļĄ āļāļģāļāļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļāļēāļ āđāļĨāļ°āļāļąāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāļāđāļāļĄāļđāļĨ
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āļāļēāļĢāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
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āļāļēāļĢāđāļĨāļ·āļāļāđāļāļāļāļģāļĨāļāļāđāļĨāļ°āļ§āļīāļāļĩāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļāļąāļāļĢ
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āļāļēāļĢāļāļāļĨāļāļāļāļąāļ āļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļāļīāļāļĨāļķāļ
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āļāļēāļĢāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļ/āļāļĢāļąāļāļāļĢāļļāļāđāļĄāđāļāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđāļāļŠāļēāļĢāđāļāļ·āđāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļĨāļāļĢāļ°āļāļ
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āļāļēāļĢāļāļĢāļąāļāđāļāđāđāļĄāđāļāļĨāđāļĨāļ°āđāļāļāļāļĨāļīāđāļāļāļąāļāđāļāļāļēāļ°āļāļēāļ
ð āđāļāļāļāļļāļāļēāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļ
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āđāļāļāļāļļāļāļēāļāļāļđāđāđāļāđāļĢāļēāļĒāđāļāļĩāļĒāļ§ (āļāļąāļāļāļĩāđāļŦāļĄāđ)
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āļāļ·āđāļāļāļđāđāđāļāđāđāļĨāļ°āļĢāļŦāļąāļŠāļāđāļēāļ āļāļ°āļāļđāļāļŠāđāļāđāļāļĒāļąāļ āļāļĩāđāļĄāļĨāļāļĩāđāļāļļāļāļĨāļāļāļ°āđāļāļĩāļĒāļāđāļ§āđ āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāļ·āđāļ
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āļāļēāļĢāđāļāđāļēāļāļķāļāļĄāļĩāļāļēāļĒāļļ 2 āđāļāļ·āļāļ āļāļąāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāđāļāļēāļ
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āđāļāđāļēāļŠāļđāđāļĢāļ°āļāļāđāļāđāļāļĨāļāļāđāļ§āļĨāļē: https://platform.comptia.org/
ð āļāđāļāļŠāļāļ & ISBN
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āļĢāļŦāļąāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāļŠāļāļ: DY0-001
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ISBN: 978-1-64274-540-5
⥠āļāđāļāļāļ§āļēāļĄāļŠāļąāđāļāđ āđāļāļĩāđāļĒāļ§āļāļąāļ âFlash Saleâ (āđāļāđāđāļāđāļāļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢ)
DataX DY0-001 â āļŠāļīāļāļāļīāđāđāļāđāļēāđāļāđāļāļēāļ 2 āđāļāļ·āļāļ
ð āļāļāđāļĢāļĩāļĒāļ + ðĨ āļ§āļīāļāļĩāđāļ + ð§Š āļŦāđāļāļāļāļāļīāļāļąāļāļīāļāļēāļĢāļŠāļ + ð§ PBQs
ð§Đ Jupyter / SQL / R / Python
âïļ āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļĩāđāļŦāļĄāđāļŠāđāļāđāļāļĒāļąāļāļāļĩāđāļĄāļĨāļāļāļāļāļļāļ
ð āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļĩāđ: https://platform.comptia.org/
āđāļāđāļāļāļąāļ
